AI Infrastructure Suite: Souveräne KI auf dedizierten Hetzner GPUs
Die AI Infrastructure Suite liefert private, souveräne KI-Infrastruktur auf dedizierten GPUs in europäischen Rechenzentren (Deutschland und Finnland). Betreiben Sie 70B-Parameter-Modelle auf dedizierter Hardware zu einem Bruchteil der Cloud-Kosten – mit fixen, planbaren OpEx, 100% DSGVO-konformer Datenhaltung und einem vollständig gemanagten Stack (Kubernetes, GPU-Treiber, vLLM). Zwei Stufen von $1,000 bis $4,000/Monat, passend zu Ihrer Workload-Komplexität.
Warum KI auf dedizierter Hardware betreiben? (Der ROI Business Case)
- Fixe monatliche OpEx: Schluss mit unkalkulierbaren Token-Kosten. Mieten Sie die Hardware, kontrollieren Sie Ihre Margen.
- EU-Datensouveränität: Ihre Daten bleiben sicher in den ISO 27001-zertifizierten deutschen und finnischen Rechenzentren von Hetzner. Kein CLOUD Act.
- Managed Stack: Wir kümmern uns um Kubernetes, Treiber und vLLM. Sie rufen einfach die API auf.
Welches KI-Produkt passt zu Ihren Anforderungen?
AI Inference
Für KI-Agenturen & SaaS
Production-Grade Model-Serving für 7B–13B-Modelle auf dedizierten GPU-Servern.
- N+1 Hochverfügbarkeit
- Prometheus Metriken
- vLLM Inference Server
- K8s GPU Scheduling
AI Full Stack
Für KI-Startups, Enterprise & Mittelstand (DSGVO-Fokus)
Komplette KI-Infrastruktur — Inference, RAG, Fine-Tuning und Multi-Model Serving — auf dedizierten GPUs mit 96 GB VRAM.
- Train-by-Night, Serve-by-Day (Maximale Hardware-Auslastung)
- LoRA Fine-Tuning Pipeline (bis zu 120B)
- RAG (Qdrant) inklusive
- 70B+ Model Serving (96 GB VRAM)
- Multi-Model Management
- Add-on GPU-Knoten verfügbar
Wie unterscheiden sich die KI-Infrastruktur Produkte im direkten Vergleich?
| Service | Setup-Gebühr (CapEx) | Monatlich (OpEx) | Ideal für |
|---|---|---|---|
| AI Inference | $3,000 | $1,000 | KI-Agenturen & SaaS mit KI-Features |
| AI Full Stack | $2,000 | $4,000 | KI-Startups, Enterprise & Mittelstand (DSGVO-Fokus) |
Wie sind die Service-Grenzen und SLAs definiert?
Wir betreiben die GPU-Infrastruktur (Hardware, Treiber, K8s). Sie verwalten das Modell (Weights, Prompts, App-Logik) – maximale Kontrolle für Sie.
Fragen zur AI Infrastructure Suite?
Kann ich Llama 3, Mistral oder Gemma betreiben?
Ja. Unser Stack ist für alle von vLLM unterstützten Modelle optimiert, einschließlich Llama 3, Mistral, Gemma, Qwen und Ihre eigenen Fine-Tuned-Modelle.
Wie steht es um Datenschutz und DSGVO?
Wir schließen einen AV-Vertrag (DPA) ab. Ihre Daten bleiben auf Ihren dedizierten Servern in europäischen Rechenzentren (Deutschland und Finnland). Wir nutzen Ihre Daten nicht für das Training von Modellen. 100% DSGVO-konform und immun gegen den US CLOUD Act.
Ist die API kompatibel zu OpenAI?
Ja. Sie tauschen einfach Ihre OpenAI Base URL und den API-Key aus, und Ihre Anwendung funktioniert ohne Code-Änderungen weiter. Wir stellen eine OpenAI-kompatible REST API bereit.
Wie sind die Kosten im Vergleich zu AWS SageMaker?
Unsere dedizierte GPU-Hardware kostet einen Bruchteil vergleichbarer Cloud-Instanzen. Ein einzelner GEX44 GPU-Server kostet ~$400/Monat im Vergleich zu 2.000+ €/Monat bei AWS für dieselbe Rechenleistung. Das ist pure OpEx-Reduktion.
Kann ich Modelle auf Ihrer Infrastruktur fine-tunen?
Ja, mit dem AI Full Stack Tier. Wir bieten LoRA Fine-Tuning-Pipelines und “Train-by-Night, Serve-by-Day” GPU-Scheduling, um die Hardware-Auslastung und Ihren ROI zu maximieren.
Bieten Sie Trials oder Demos an?
Wir bieten bezahlte Pilotprojekte an. Da wir physische, dedizierte Hardware bereitstellen, gibt es keine Free Tiers. Piloten starten bei $1,000 für 30 Tage.
Welche GPU-Hardware nutzen Sie?
Hetzner GEX44 (RTX 4000 Ada) für Inference und GEX131 (RTX PRO 6000 Ada, 96 GB VRAM) für Training und große Modelle. Alles dediziert — kein Shared Tenancy, volle Isolation.
Kann ich auf mehrere GPU-Knoten skalieren?
Ja. Beide Tiers unterstützen zusätzliche GPU-Knoten. AI Inference: +$400/Monat pro GEX44-Knoten. AI Full Stack: +$1,000/Monat pro GEX131-Knoten. Kalkulierbare Unit Economics.
Welches Monitoring erhalte ich?
Vollständige Prometheus + Grafana Dashboards mit DCGM GPU-Metriken, vLLM Throughput-Tracking und Loki-Logging. Sie sehen Token/s, Queue Depth und GPU-Auslastung in Echtzeit – volle Transparenz.
Was ist der Unterschied zwischen den beiden Tiers?
AI Inference dient dem Serving von 7B-13B-Modellen auf GEX44-Hardware. AI Full Stack ergänzt RAG, Fine-Tuning-Pipelines, Multi-Model Management und 96 GB VRAM GPUs für 70B+-Modelle. Mehr Kapazität nötig? Fügen Sie einfach GPU-Knoten zu jedem Tier hinzu.
Wo befinden sich die GPU-Server?
Die gesamte GPU-Infrastruktur läuft auf dedizierten Hetzner-Servern in europäischen Rechenzentren (Deutschland und Finnland). GPU-Server sind in US-Regionen nicht verfügbar. Das garantiert vollständige EU-Datensouveränität, ISO 27001 Sicherheit und strikte Einhaltung des EU AI Act. Keine Kompromisse bei Compliance.
Neugierig auf Ihre potenziellen Einsparungen?
Die meisten Teams sparen 40–60 % bei den Cloud-Kosten. Nutzen Sie unseren kostenlosen Rechner, um genau zu sehen, wie viel Sie sparen könnten.
Discovery-Zoom. Wir prüfen Ihre aktuellen Cloud-Ausgaben, identifizieren, was sicher verlagert werden kann, und geben Ihnen eine ehrliche Go / No-Go-Empfehlung – unverbindlich, kein Verkaufsgespräch. Wenn die Zahlen stimmen, zeigen wir Ihnen wie. Wenn nicht, sagen wir Ihnen auch das.
Interessiert? Kontaktieren Sie uns.
RSS-Feed ansehen, um über Cloud-Repatriierung informiert zu bleiben.